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江苏(图)-磨具脱模剂成分分析-脱模剂

发布时间:2019-11-19 21:28:22        

委托开发01

委托开发定义

是通过技术研发,为客户提供目标产品(或目标技术指标)的完整配方、生产工艺方案、原材料供应商及生产设备信息、产品质控方案建议、技术跟踪服务等,满足客户产品产业化的需求。

应用领域

配方开发几乎应用于所有化工行业。禾川化学经过多年发展,现已覆盖塑料、橡胶、橡塑用助剂、胶粘剂、涂料、油墨、工业清洗剂、民用清洗剂、 金属表面处理剂、金属加工液、水处理助剂、建筑类添加剂、油田助剂、皮革助剂、纺织印染助剂、脱模剂、助焊剂、润版液、选矿药剂、造纸***、电子***等几十个行业。

服务客户

经销商:自己有产品的销路,想自己生产产品,没有合适的配方;

***创业者:想***该行业,自身缺乏相应的产品配方技术,导致计划搁浅;

产品用户:自己本身的产品用量很大,通过买别人的产品,命运却握在别人的手中;

产品生产者:自己实验室设备不足、工程师无开发经验,无法从事新产品的研发工作;

自己的配方生产产品的成本过高,想降低生产成本,提高产品的市场竞争力;

自己生产的产品性能已跟不上潮流,比不上国外***技术,想模仿国外产品生产;

自己的配方生产出来的产品,有缺陷,需要新的技术配方工艺,来做出高性能的产品;



主成分分析法的基本原理


主成分分析法的基本原理

  主成分分析法是一种降维的统计方法,它借助于一个正交变换,将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量,这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵,在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系,使之指向样本点散布***开的p 个正交方向,然后对多维变量系统进行降维处理,使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统,再通过构造适当的价值函数,进一步把低维系统转化成一维系统。

  主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析,也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标),脱模剂,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的综合指标。***经典的做法就是用F1(选取的第1个线性组合,即第1个综合指标)的方差来表达,即Va(rF1)越大,表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差***da的,故称F1为第1主成分。如果1主成分不足以代表原来P个指标的信息,再考虑选取F2即选第二个线性组合,为了有效地反映原来信息,F1已有的信息就不需要再出现再F2中,用数学语言表达就是要求Cov(F1,F2)=0,则称F2为第2主成分,依此类推可以构造出第3、第4,……,第P个主成分。


 成分检测,其属于微谱分析技术的范畴。成分检测:通过微观谱图对未知成分进行分析的技术方法,因该技术普遍采用光谱,色谱,能谱,硅系脱模剂成分分析,热谱,质谱等微观谱图,行业内统称为“成分分析”。成分分析常用于未知成分分析,未知物剖析,配方分析,工业诊断,元素/离子分析,纯度分析等方面。

应用物质范围/成分检测

  如:橡胶;橡塑;塑料;塑胶;涂料;PE;PVC;漆类;除水剂;各种助剂(印染助剂、塑料);管胶;衣料等等

成分检测的作用/成分检测

  其作用:

  1、可以快速查找未知物产生原因,消除隐患。通自身摸索原因相比,效率提高20%-50%。

  2、用于分析产品配方,砂型脱模剂成分分析,可以快速还原基本配方。可用于产品配方改进,模仿生产。

  3、产品检验的重要依据(如纯度,元素,离子分析)。

相关的检测仪器/成分检测

  通常有:

  红外(FTIR) 紫外吸收光谱分析

  荧光(XRF) 热失重分析(TGA)

  气象色谱分析 液相色谱分析

  气质联用(GC-MS) 液质联用(LC-MS)

  等多种仪器。



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